التشغيل والصيانة الذكية لمجموعات مولدات الغاز: هل التنبؤ بالأعطال بواسطة الذكاء الاصطناعي موثوق أم لا

  في الوقت الحاضر، أصبحت مجموعات مولدات الغاز ذكية بشكل متزايد، والعديد من المجموعات الجديدة تظهر مولدات الغاز الطبيعي، مولدات تعمل بالغاز، مولدات الغاز، مجموعة مولدات الغاز، مولدات كهربائية تعمل بالغاز الطبيعي، جميعها مجهزة بأنظمة تشغيل وصيانة ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي، قادرة على التنبؤ بالأخطاء، والمراقبة عن بعد، والإنذار التلقائي. هل هذا الشيء موثوق أم لا؟ اليوم سنتحدث عن هذا الموضوع.

أولاً، دعونا نتحدث عن ما يمكن أن تفعله أنظمة التشغيل والصيانة الذكية. ببساطة، هذا يعني تركيب مجموعة من أجهزة الاستشعار على الوحدة لمراقبة البيانات في الوقت الفعلي مثل درجة الحرارة والضغط والسرعة والجهد والتيار واستهلاك الوقود. يتم بعد ذلك نقل هذه البيانات إلى السحابة وتحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد ما إذا كانت المعدات تعمل بشكل صحيح وما إذا كانت هناك أي أخطاء محتملة. في حالة حدوث ذلك، يتم إطلاق إنذار مسبقًا، مما يسمح لك بحل المشكلة قبل حدوثها، دون الحاجة إلى انتظار تعطل الجهاز قبل الإصلاح.

يبدو الأمر غامضًا للغاية، فماذا عن التأثير الفعلي؟ دعونا نلقي نظرة على الحالات الفعلية. قام أحد حقول النفط بتركيب 20 مولدًا للغاز الطبيعي، جميعها مجهزة بأنظمة تشغيل وصيانة ذكية. بعد التشغيل لأكثر من عام، أصدر النظام إجمالي 47 تحذيرًا، منها 42 تحذيرًا يمثل مشكلة بالفعل، مثل عناصر الفلتر المسدودة، وشمعات الإشعال القديمة، وضغط الغاز غير الطبيعي. وبعد التعامل معها مسبقًا، لم تحدث أي أخطاء، وكانت 5 فقط إنذارات كاذبة. على مدار عام واحد، تم تقليل أوقات التوقف غير المخطط لها بنسبة 80%، وانخفضت تكاليف التشغيل بنسبة 30%، مما أدى إلى نتائج كبيرة.

كيف يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالأخطاء؟ في الواقع، إنها تعتمد على البيانات الضخمة. يقوم المصنعون بجمع البيانات التشغيلية من آلاف المولدات التي تعمل بالغاز، وتسجيل أي أخطاء قد تحدث، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. بعد تدريب النموذج، وبمجرد نقل بيانات وحدتك ومقارنتها بواسطة الذكاء الاصطناعي، سيعرف أن حالتك مشابهة جدًا للحالة التي حدث الخطأ قبلها، ثم يصدر لك إنذارًا. كلما زادت البيانات، كلما كان التنبؤ أكثر دقة. وصلت دقة النموذج الحالي إلى أكثر من 90%، وهو لا يزال موثوقًا للغاية.

بالإضافة إلى التنبؤ بالأخطاء، تتمتع أنظمة التشغيل والصيانة الذكية أيضًا بالعديد من الوظائف العملية. على سبيل المثال، في المراقبة عن بعد، لا يتعين عليك الذهاب إلى مكان الحادث. يمكنك فتح التطبيق على هاتفك لمعرفة حالة تشغيل كل مولد غاز، ومقدار الكهرباء المولدة، ومقدار الوقود المستخدم، ومقدار درجة الحرارة والضغط في لمحة واحدة. على سبيل المثال، في تصحيح الأخطاء عن بعد، إذا كانت هناك مشكلة صغيرة في الجهاز، فلن يحتاج مهندس الشركة المصنعة إلى الحضور. يمكنهم مساعدتك عن بعد في ضبط المعلمات وحل المشكلات، مما يوفر الكثير من الوقت ونفقات السفر. يوجد أيضًا إنشاء تلقائي لتقارير التشغيل والصيانة، والتي تشير إلى متى تكون الصيانة مطلوبة وما هي الأجزاء التي يجب استبدالها. يقوم النظام بتذكيرك تلقائيًا، لذلك لا يتعين عليك أن تتذكره بنفسك.

وبطبيعة الحال، فإن التشغيل والصيانة الذكية ليست ذات قدرة مطلقة. يمكن أن تساعدك على اكتشاف الأخطاء الأكثر شيوعًا والمخاطر الخفية، ولكن بعض المشكلات النادرة بشكل خاص لا تزال غير قابلة للتنبؤ وتتطلب في النهاية معالجة بشرية، والتي لا يمكن أن تحل محل العمل البشري تمامًا. لكن بشكل عام، مع نظام التشغيل والصيانة الذكي، فإن تشغيل وصيانة مجموعات مولدات الغاز أكثر ملاءمة بالفعل، خاصة للمستخدمين الذين لديهم عدد كبير من الوحدات والتوزيع المتناثر، مثل حقول النفط وسلاسل الفنادق ومحطات الطاقة الموزعة. قيمة التشغيل والصيانة الذكية كبيرة بشكل خاص.

ويقول خبراء الصناعة إنه في المستقبل، سيصبح مستوى الذكاء لمولدات الكهرباء التي تعمل بالغاز الطبيعي مرتفعًا بشكل متزايد، وستصبح خوارزميات الذكاء الاصطناعي أكثر دقة، وستزداد الوظائف أيضًا. سوف يتحول التشغيل والصيانة الذكية من "اختياري" إلى "قياسي"، وستدخل الصناعة بأكملها إلى عصر الذكاء.